創始初期的Facebook,Twitter,linkined,Dropbox都在極短時間內獲得了用戶數量的高速增長,并且留存還高的嚇人,這是為什么呢?創業公司在進行運營推廣的時候有沒有什么獲取用戶的捷徑呢?
不賣關子,接下來就讓我們聊聊近來在國內創業圈聊得火熱的一個名詞:“增長黑客”。
說起Growth Hacking,它指的是一種用戶增長的方式,說的直白一點,就是通過某些手段和策略幫幫助公司形成快速成長。對創業公司、特別是初創公司來說,在沒有廣告預算、市場營銷活動以及市場推廣專員的情況下,Growth Hacking 也可以獲得良好的效果。那么這個詞是怎么來的呢:
2010年的時候,由Sean Ellis首次提出Growth Hacker:
“A Growth Hacker is a person whose true north is growth.”
2012年在硅谷被業界廣泛關注,我們熟知的Facebook,Twitter,Quora,Linkerin,Dropbox都是利用Growth Hacking實現用戶增長的典型案例。當時他們甚至專門設立了Growth Hacker這個職位。
2015年,Growth Hacking來到國內,隨著一波互聯網創業潮的到來,Growth Hacking也被廣泛的運用起來。7月1日出版的《增長黑客:創業公司的用戶與收入增長秘籍》這本書第一次把“增長黑客”這個名字引入中國大眾眼中。
知道了Growth Hacking是什么,下面來看國內創業公司如何做。但是在此之前,還必須要說明一點:
你的產品決定了你獲取用戶數據的基本面。不同的用戶層面和產品形態也可能導致不論怎么努力就是無法快速獲取用戶的結果。Facebook,Twitter,Linkerin,Dropbox這些公司本身就是具有社交屬性的,而一個to B的產品有1000個用戶也許就可以上市了,這是不一樣的。
什么樣的產品或者功能能快速獲取用戶?
滿足了以上條件的產品,想要快速獲取用戶就很容易了,下面引入一個互聯網產品的用戶增長模型:AARRR模型
所謂AARRR用戶模型其實就是“獲取(Acquisition)”、“激活(Activation)”、“留存(Retention)”、“傳播(Referral)”、“收入(Revenue)”,整個步驟如圖所示。
用戶獲取(Acquisition):
說白了其實就是把人搞過來。常見方法如搜索引擎優化,二維碼掃碼,應用市場,內容提供方,社會化分享,軟文等,還有些比如制造話題,營造熱點,就好比之前我們野狗辦的“程序員大解放”搖滾音樂節,先把程序員和開發者們的眼球先吸引過來,然后再考慮別的。人數嘛,當然是多多益善。
用戶激活(Activation):
讓用戶注冊成為你的用戶。這個就需要在產品上下文章了。如果留不住用戶,流量是沒有意義的,這里有一整套的產品優化方法,放在后面有兩個PPT推薦,滿滿的干貨,大家直接去膜拜學習就可以了。
用戶留存(Retention):
讓用戶持續使用你的應用。說的直接一點,這個就要通過EDM和再營銷了,如果知乎沒有每周精選的話,用戶活躍量可能就會打個折扣了。
傳播(Referral):
就是讓用戶愿意替你傳播你的應用,例如通過社會化分享或口碑宣傳等方式。這個的經典方式是推薦獎勵機制:你邀請好友加入,給你50塊,給他50塊,皆大歡喜。
收入(Revenue):
留住用戶并讓他們付錢。常見的比如流量大了賣廣告或者升級套餐等。
然后再給大家看一張網絡經典圖,這張圖告訴你,實現增長都要做什么:
從上面的AARRR模型圖我們也可以看到,其實它是一個漏斗,從用戶獲取到激活到留存,留存到傳播和收入就是一個自上而下的漏斗,越往下越窄。理想的境況下,我們都希望這是一個圓柱體,但顯然這是比較困難的,而我們要做的就是精細化分析用戶獲取到收入的整個過程。
如何衡量每一步的轉化呢?數據分析。
通過Mixpanel的漏斗模型等功能,你可以清楚明白的看到你的用戶是在哪一步走的,哪一個步驟出了問題,哪一個步驟需要改進等,一步一步的去優化,你慢慢就會發現,用戶的轉化率會越來越高。
同時,Mixpanel還提供了用戶跟蹤,自定義事件,生成數據分析報告,A/B Test,發送郵件、短信等實用功能,非常強大。另外,在使用Mixpanel的時候最好搭配谷歌分析(Google Analytics)使用,兩個工具可以實現互補。
Startup Metrics
不想再重復一次是干貨的干貨。
如果你暫時不能翻墻,但是想看看PPT的內容合不合你口味,不要慌,下面是PPT內容的簡單介紹:
明白了用戶獲取模型,又有了順手的工具和操作步驟,你現在需要做的就是馬上開始按部就班的行動起來。但在行動的同時,也必須要告訴大家,Growth Hacking并不只是單個工程師或運營或市場團隊就能完成的,這個工作需要大家湊在一起相互配合。
這個團隊需要將運營、市場、數據分析師和工程師的角色相互融合,只有組合起來,才能形成強大的力量。