工業維修是工業服務的入口,工業服務是工業互聯網的入口。工業互聯網,顧名思義,就是工業+互聯網,工業與互聯網的如何關聯,本文從制造需求側與工業供給側產生關系的角度分析,揭開先進制造業與現代服務業(工業服務)的奧秘。
維修級別通常包含第一方的用戶級維修、第二方的廠家級維修和第三方社會化的中繼級維修。用戶在選擇誰來維修,基于用戶對確定性的考慮,通常遵循第一方、第二方和第三方遞進關系。
工業企業用戶對維修及服務追求確定性,這包含三個方面:
1. 用戶重要性,即維修的目標與交貨期、產品質量及制造成本密切關聯,固維修效率與維修質量對用戶來說(維修性和可靠性),是第一位考慮的;
2. 個性化,不同的產線、不同的工藝,不同的生產組織形態,決定了每一個企業的設備特征是有差異性的,維修對于這些人員的行業經歷有較高要求;
3. 復雜性,復雜性包含了:技術復雜性,工業解決方案需要多種技術組合,需要解決工藝適用性、先進性、可靠性和維修性等綜合性的方案;社會復雜性,這包含解決方案的需求者、決策者和買單者不是同一個角色,單一低價中標帶來的質量鑒定問題,關系型交易帶來的交易不對等,以及工業裝備和工業品市場的魚龍混雜等。
工業服務是較為廣義的概念,包含MRO供應鏈服務(維修、維護、運行相關的工業品供應和裝備制造的售前、售中和售后服務等)、企業服務(管理咨詢、技術咨詢、工業設計、工業金融等)、數字服務(工業互(物)聯網、智能車間、智能工廠相關服務)。無論制造業形態如何,無論存量還是增量市場,維修和維護是每個工廠必不可缺少的部分,也是與工業供應鏈發生頻次最高的業務,工業服務絕大多數的業務都與設備主管部門產生業務關系,以高頻業務帶動低頻業務,工業維修自然成為了工業服務的入口。
進一步拆分,維修在資源選擇上,也遵循優先級,通常是:
第一步是確認自身保有的維修團隊能不能修,這往往受制于工人技能,薪資待遇(意識)、資產管理水平(包括維修標準化、自主維護和資產管理體系建設,以及資產和維護數字化建設),前期設備資產購置標準化、可靠性,以及周邊維修社會化程度等諸多條件;
第二步是找生產廠家,這通常是保內或簽訂服務協議的設備設施,也有一些保外的故障,在裝備制造質量控制不佳或標準化設計不足的情況下,保內廠家響應的及時性、設計和制造缺陷的處理能力難以保障,而 保外則會讓維修成本大幅上升;
第三步是找合作過的第三方服務商,這是基于長期合作的信用作為基礎,或者說是在合格供應商目錄里作為選擇;
第四步是找采取招標流程 ,而這恰恰是工業維修及服務難以被互聯網連接的關鍵癥結所在,已經在合格供應商名錄內的,要出局是很難,要進局的,除非你的方案具有不可替代性,盡管如此,進入供應商名錄也是需要花費時間和成本的。
原因很簡單,即便是能夠影響決策的甲方人員,按照正常流程合規的走完流程,即便是最終不能達到要求,集體決策,意味著誰也不會承擔責任,規避不確定性風險,是需求發起人第一位考慮的。而對于供應商而言,能夠進入到供應系統,想盡一切辦法進入到供應體系,各種潛規則也是再自然不過的事了,畢竟在大多數制造業設備管理及維修從業人員收入并不可觀的情況下(經濟學稱之為激勵不相容),人性使然,絕無其他;
第五步則是死馬當作活馬醫,以上路徑均也嘗試,或是行業老大難問題,這種需求往往很少,且分布很散。醫好了更好,醫不好,決策的發起者也不用承擔風險,這也能夠解釋為為何諸多維修(工業服務)共享平臺上,每天的發單量上不來,能夠滿足接單要求,達成合作的也不多的原因了,即便平臺上對接成功了,確能解決問題,下一次的合作通常會轉到線下,使得單純的技能或資源共享平臺,既不叫好,也不較座。
即便是提供公共工業品的電商平臺,大多也是自營為主,本質上只是傳統工業品供應商利用了互聯網渠道,除了利用品牌些優勢做了一些價值鏈延伸,談不上真正意義上顛覆性變革,而他面臨的競爭依然很大。
促進工業高質量發展是工業服務產業化發展的目標,先進制造業與現代服務業融合發展是根本路徑,工業服務一端是需求側裝備使用單位,另一端是供給側的裝備制造單位,結合工業維修入口的優先級選擇,如何解決兩端遇到的實際問題,方能探尋到工業服務突圍的發力點。
創新一:基于維修合伙人制的工業維修模式創新標桿與產業化推廣
1.創新原理及基本模式
工廠自有的維修部門獨立成維修服務實體,我們稱之為維修合伙人制,他有別于第三方維修外包企業,能夠最大程度上解放維修人的自由度,將用戶利益與維修人的利益高度關聯,激發設備維修價值。
本質上是通過維修職能由成本中心轉變為盈利中心,維修人不僅當家作主,且將工業維修的需求者、決策者和買單者何為一個角色,這會產生奇妙的化學反應:維修人不再是做公家的事,維修質量和維修業績會得到大幅的提升;采購工業備件、選擇解決方案時,會綜合考慮長期利益,采購質量要求和驗收將會重視起來;將會更加重視主動性的預防性維修和預測性維修,故障率更低,意味著成本更低,用戶更滿意,而維修人的利益更大;因為維修業績會變得,維修合伙人制是離用戶最近,最容易產生粘性的服務企業,在大修、技術改造、工業品買賣及企業升級業務中等更廣義的工業服務更容易拓展業務。
同時,圍繞維修合伙人制的小中心,因為機制和用人模式的突破,他成為連接用戶需求和社會化服務的大協作成為必然,關系驅動轉變為價值驅動,這讓工業服務產業化突圍有了明確載體。
2.盈利模式與推廣
維修合伙人制既屬于設備管理,同時也屬于先進制造業與現代服務業融合發展的模式創新,推廣與復制模式分為以下幾個步驟:
步驟一:全力打造工業服務產業標桿,試點企業與第三方(具有產業研究背景的組織)成立組建產業咨詢公司,對試點企業實施輔導,打造出標桿模式和業績樣板,建立以TPM為主線,參照阿米巴經營模式,數據驅動決策的數字化運維體系的現代維修服務業亮點工程;
步驟二:借助行業協會、聯盟以及地方產業園區,主管單位如經信委,發改委等職能部門,推薦維修合伙人制成為標桿示范和榜樣,廣泛宣傳;
步驟三:發起成立智能工業服務產業研究院,開展包括工業服務模式、供應鏈金融、工業智能服務體驗展示中心、工業維修與服務職業技能鑒定、工業檢測技術與設備健康體驗中心,工業智能產業學院、智能工業服務產業孵化和引進等相關的研究、推廣和應用項目;
步驟四:廣泛開展工業服務相關的參觀、培訓和認證項目,對大型企業實施孵化模式,工業服務產業相關的技術、理念、方法,對中型企業(保有一定的維修人員的企業)采取加盟的形式,實現工業服務產業化推廣。
創新二:基于數字運維與工業互(物)聯網的工業服務產業化加速計劃
對于數字運維(傳統叫法,也稱為設備管理信息化、EAM資產管理軟件)和工業互(物)聯網,絕大數多從業者定義為解決方案,和用戶是一種買賣關系,這使得工業服務產業化很難突圍,更無法解釋,用戶為什么為買單?
數字運維是輔助TPM(全面生產維護)落地的工具,如果只是傳統的看法,必然會招來一大幫傳統EAM服務商的圍攻和堵截,在低維度空間拼刺刀,顯然是站不了上風,這條邏輯在工業互(物)聯網同樣適用。
1.數字運維的盈利模式與推廣
與維修合伙人制的工業維修服務模式創新結合,數字運維首先成為管理維修業務的有效工具,買主由制造企業業主轉變為服務商。其盈利模式應當盡量避免買賣關系,比如:
A:免軟件使用費,在提供服務商和制造企業業主提供信息共享的智能看板、數據決策服務方面收取適當費用;
B:與工業金融高度融合,以連接供應鏈,賦能制造業向先進制造業轉型方面的資金需求提供金融服務,向工業服務供應鏈提供授信服務,以及發展工業保險,獲得盈利空間;
C:通過融資上市,在資本市場獲得收益,盡可能避免產品與服務買賣單一盈利能力,而是盡可能擴大產業影響力和產品普及率方面布局。
2.工業互(物)聯網的盈利模式與推廣
工業互(物)聯網首先是要和適合的產業模式結合起來,如公共能源設施的托管、物流設施的租賃,通過數據賦能,幫助運營方降低運營成本,如蘑菇物聯,運用于空壓機行業的工業互(物)聯網解決方案。
結合工業服務產業化,工業互(物)聯網技術在需求側的應用主要包括:
A:工業金融風控系統。特別對于中小型制造業,一次金融授信需要能源特別是電力供應側通過物聯網做強風控,以確保金融授信能夠有效執行。用于工業轉型升級需要的貸款,則需要對關鍵設備實施聯網,并結合智能合約數據、交易數據以外,還包括依托全國公共信用信息共享平臺建設全國中小企業融資綜合信用服務平臺,開發“信易貸”服務,以改善銀企信息不對稱,提高信用狀況良好中小企業的信用評分和貸款可得性;
B:工業檢測業務及離線數據采集,專業化的檢測公司將會從工業服務中剝離出來,基于現場數據采集,邊緣計算和云計算結合的檢測儀器將成為工業物聯網應用的常態,這是將工業人的專業知識與物理數據融合,實現工業知識重用,將大幅提高預測性診斷的普及率和診斷準性;
C:在線物聯網與數據分析業務,在解決了工業金融的前提下,制造業的工業數據分析業務將迎來快速增長期,基于企業價值流分析,立足于行業解決方案的工業互聯網大數據時代將會到來,而這將是工業數據分析業務的市場機遇。
創新三:裝備制造業服務型制造能力
一波引爆全球的工業4.0與工業互聯網的浪潮襲來,本質上是重構全球B2B工業服務藍圖,而處于轉型一線的正是裝備制造商,轉型路徑大致分為三類,包括:
1.服務分離
絕大數多的裝備制造業(包括非工業用途的設備、非標自動化企業)急需的是服務分類,往往是集中在一個區域生產,產品銷售全國,需要在當地完成安裝、調試及售后的維修服務。這對于當下裝備制造業利潤不高現狀,省下的就是賺到的。
如:飛馬聯保就是符合這一特征的維修能力共享模式,且這種模式優勢在于,1.不擇行業,只要符合區域集中生產,產品賣向全國,滿足需要現場安裝、調試和提供現場服務的特征;2.對于服務發包方而言,不需要額外增加成本和負擔,有需求時就觸發流程,每一單服務都直接省錢;3.對于服務承接方而言,接一單賺一單,且因為保內服務的粘性,有利于承接保外服務,對于急于拓展業務的服務承接方而言,也同樣具有誘惑力。
2.服務融合
對于生產高端裝備制造大中型裝備制造企業而言,開展后市場服務,包括可靠性的預防性維護、狀態的預測性診斷的維保業務拓展,以及綠色再制造修復業務,,基于工業互(物)聯網的數據分析,實現維修資源(包括工程師、工具和零部件)的智能調度,將有利增加服務營收,實現對用戶滿意。
3.工業設計
基于工業互(物)聯網的數據分析、維修維護數據的歸納,裝備制造企業更容易洞察產品缺陷,結合可靠性和維修性工程理論、人因功效和工業設計原則,針對性的開展產品優化設計,將有利于提升產品競爭力,實現裝備制造的升級。
工業服務產業化,本質上是設備(人)、工業金融和工業供應鏈的高度融合。其中模式變革是基礎,為設備人創收是前提,深化供給側的改革的主線,工業金融是產業化的標志。只有抓住工業企業和工業人的根本訴求,產業化變革是必然趨勢,這是一場持久戰,唯有團結、協作是一條最好的路。