工業大數據的采集為工業創新以及戰略性發展提供數據基礎,也是打造數字化工廠實現智能制造,邁向工業4.0的必經之路。
企業要實現生產智能化,生產現場設備聯網進行數據采集是實現生產智能化的第一步,也是打造并實現數字化工廠最基礎的一步。工業生產設備作為工業生產最為重要的一部分,其各種數據直接關系著產品和企業運營效率。
而工業制造業一直備受各種設備、生產線、工藝、人等因素問題的影響,造成工廠生產效率逐步下降卻找不到問題原因,主要因素有:
1、工廠智能信息化程度低:工廠中設備大多陳舊,無法進行聯網,設備相對獨立,不能集中管控,整個工廠的信息化程度較低,企業主無法及時了解生產運行狀態及設備運行數據;
2、設備故障停機:設備運行過程中經常因為保養不當、操作不當或者設備老化等因素造成故障或停機,而工廠的人工巡檢又無法事先發現問題,從而造成設備只能壞了修,需要定期進行維護,意外故障導致停機更加嚴重影響企業生產效率,加劇企業運營負擔;
3、生產情況無法實時掌控:工廠沒有進行信息化改造情況下,無法實時精確的統計生產現狀、良品率、半成品庫存等等情況,工廠只能派遣人工進行統計,人工輸入各種生產數據、設備運行數據,既費工,又易出錯,還具有滯后性。
數據采集系統便是連接現場自動化控制設備與管理層之間的信息紐帶,工廠中設備眾多、接口各異,如何實現設備和儀表通訊就成為實施難點。
那么,如何對工廠進行物聯網化改造呢?
如何實現工廠設備的數據采集?
① 工廠設備接入工業物聯網網關,進行第一步設備聯網;
②工業物聯網網關將設備數據進行采集,傳輸到云端或者服務器進行存儲分析;
③ 終端用戶(PC 或移動)獲取云端設備數據;
④ 用戶在手機端上獲取工廠監控視頻信息及數據信息;工廠現場看板實時顯示設備生產數據,并進一步進行生產溝通。
自主研發的智能采控終端,能夠實現一代30分鐘快速接入,二代10分鐘快速接入。
功能介紹:
(1)ZTT-IBOX智能采控終端基于Linux系統,高效并實時采集設備數據,功耗更低。
(2)并且支持300多種協議,兼容市面上主流的設備控制系統。
(3)同時位于智能車間項目總架構的最底層,設備直接通信,通訊非常方便,傳輸速度和可靠性更高。
(4)ZTT-IBOX智能采控終端能夠實現很多復雜的通訊任務,減輕了遠程服務器的通訊壓力,遠程服務器以Modbus-TCP相對簡單的協議進行通訊,減少了通訊異常和出錯的情況。
云平臺及大數據監控決策系統
為滿足企業“調度運行、網絡開發、經營管理、應急指揮、安全監控、數據分析和決策支持” 等安全生產和業務運行功能需要,建成具有國際水準的、全業務鏈應用的運營指揮中心和高智能化應用的辦公環境。
通過企業設備上云,實現與生產流程和業務信息系統無縫集成融合,滿足日常生產指揮調度、生產監控和應急指揮的要求,綜合展示生產、經營、管理數據。
實現遠程指揮可視化、現場監控實時化、數據采集自動化、信息展示動態化、系統應用集成化支撐公司經營業務發展、生產安全和精細化管理。在實時提取產品、設備、生產、環境和業務的各項數據的同時,進行動態監控,能夠及時發出告警和預警,精準定位告警和預警,方便用戶管理,及時處理運營問題。從而提升公司效益、效率和效能。